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文章来源:    时间:2019-07-26

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北京赛车PK10怎么玩才能赚钱, 麻省理工学院已经为披萨分析创建了一个神经网络
该AI模型能够阅读制作蛋糕和制作成品的说明。
麻省理工学院的一个研究小组最近开发了一种能够阅读指令和创造成品的AI模型。这种AI模型在建筑和机器人等领域具有很高的适用性,但团队决定尝试我们都喜欢的东西:制作披萨。
 
PizzaGAN是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔计算机研究所(QCRI)的天才创建的最新神经网络,是一个对抗性网络。在烘焙之前和之后创建比萨饼图像的能力。北京赛车PK10怎
 
如果你想知道为什么它只是一个图像,那是因为它只是一个初步的实验。当我们听说可以取代食品行业人员的机器人时,我们常常想象一台波士顿动力公司的机器在厨房里走来走去,挥手,做饭,烤汉堡,炸好的土豆,在完成蛋糕时惊呼“完成”,但事实并没有那么令人兴奋。
实际上,上述餐馆使用“自动化”技术,而不是“人工智能”。制作汉堡的机器人不关心它是真正的蛋糕还是曲棍球。它不了解汉堡是什么,或者最终产品应该是什么样子。这些机器可以带到亚马逊仓库来承担粘贴磁带物品的任务,没问题,因为它们不聪明。
 
相反,麻省理工学院和QCRI所做的是创建一个神经网络,能够查看比萨饼的形象,确定蛋糕的类型和必要的成分,然后研究如何放置成分。如何在将蛋糕放入烤箱之前制作每一层 它理解 - 在某种程度上,任何其他AI都能理解他们所接受的培训 - 比萨饼制作过程从开始到结束。
 
该团队通过使用模块的新方法取得了这一惊人的成果。他们开发人工智能,能够根据添加或去除的成分可视化比萨饼。你可以给它一张正在制作的披萨的照片,并要求它去除蘑菇和洋葱,这将创造一个没有这两个的新蛋糕图像。
 
根据研究人员的说法:“ 从视觉方面来说,指令的每一步都可以看作是通过添加额外的对象来改变菜肴外观的一种方式(例如添加额外的元素) )或改变现有菜肴的形式(例如烹饪菜肴)“。
 
对于机器人或机器在现实生活中制作披萨,它必须了解披萨是什么。到目前为止,我们的人 - 即使是CSAIL和QCRI的超级聪明人 - 已经更好地重建了机器人食物的形象而不是品尝食物。
 
例如,Domino Pizza目前正在测试计算机视觉解决方案,以监控从烤箱出来的每个披萨,以确定它们是否根据公司标准看起来足够好。蛋糕顶部密度,成熟度和圆度等内容可以通过机器学习实时测量和评估,以确保客户不会被错误的操作。
 
麻省理工学院和QCRI的解决方案集成了预烹饪步骤,并确定了放置蛋糕的适当方法,以创造美味的比萨饼,让人眼前一亮。至少在理论上 - 我们还有很多年才能拥有一个完整的解决方案,从头到尾使用人工智能,从准备,烹饪,提供比萨饼到客人。
 
当然,一旦机器人了解了什么成分,步骤和最终结果应该是什么样子,它就不是机器人唯一可以做的事情。研究人员得出结论,PizzaGAN背后的AI模型可能在许多其他领域都很有用。
 
“ 虽然我们只是在披萨制作中评估了这个模型,但我们相信类似的方法在制作汉堡,三明治,沙拉等其他食物时非常有前途。除了食物,我们的模型还可以应用于其他领域,如数字时尚购物助手,主要活动是结合不同层次的服装。
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